機器視覺中的五大應用部分 

機器視覺技術的應用已經非常的廣泛，在自動化技術猛烈發展的時代，廣大商家從認知到現在逐漸通過機器視覺技術來提高生產的自動化程度。應用了很多不適合人工作業的工作環境，避免了人員損傷的同時，也提高了生產效率。

我們都知道伴隨著機器視覺技術的快速發展，使用機器視覺的領域也越來越廣泛，而這些領域我們大體上可以分為五個部分，這五個部分也基本可以概述機器視覺在工業生產環境中起到的作用。

第一，圖像識別部分

圖像識別的應用最經典的，就是在二維碼等條碼的識別了，二維碼條碼在我們日常生活中是很普遍的，基本隨手一拿都有他們的蹤跡，商家可以通過二維碼和條碼儲存大量的信息在里面，不僅可以對產品進行跟蹤管理，還可以對供應商和消費者全線進行一個追溯和營銷推廣。

通過這種賦碼的圖像識別手段，可以加強企業對于各環節的管理，獲得一手即時的數據并加以分析。

第二，圖像檢測部分

檢測是現在食品、醫藥、酒業、工業等行業領域可以說是必不可少的一部分，大部分產品商品都是需要檢測過后才能出廠，傳統人工的檢測方式精確性低、速度慢、成本高等問題，在當代來說是非常低質量的生產方式。機器視覺圖像檢測的出現是解放企業對于人工檢測的關鍵。圖像檢測在應用方面也是很廣闊的，如包裝盒的鋼印字符OCR檢測、玻璃瓶質量檢測、產品缺陷檢測、產品外觀檢測、液體雜質檢測、瓶口檢測等。

第三、視覺定位部分

視覺定位在工業上要求機器能快速的確定檢測零件的位置所在，舉個例子，在工業機器人中，視覺定位的作用在于調整產品在輸送帶中的位置和方向，準確的將產品調整至設定的位置，這便是視覺定位在最簡單的應用了。

第四，物品測量部分

機器視覺在工業應用中還有一個很大的特點，那就是 機器視覺的物品非接觸式測量技術，擁有同樣的高精度以及高速度的優勢，且這項技術不需要接觸所以沒有磨損一說，避免了接觸測量中的二次損傷的傷害。比較經常看到的測量應用有齒輪、汽車零配件、羅定螺紋檢測等。

第五，物體分揀部分

在我們的分揀設備中，卡片等物體的分揀其實也是建立在識別和檢測的后面的一個環節，物品分揀的原理就是通過機器視覺將圖像進行分析處理。這部分技術廣泛應用在卡片分揀、食品分揀、產品瑕疵好壞分揀等。

所以說，機器視覺現在已經是企業進行節約人工、提高生產速度和品質的一個必修道路，廣州三拓識別技術有限公司提供后端包裝一體化的解決方案，提供從自動貼標、追溯系統、視覺檢測、裝箱碼垛的自動化生產線。三